喬忠良が語るエンボディドAIの「iPhoneモーメント」

年間10万台が閾値

4月26日、北京小雨智造科技有限公司と北京航空航天大学が共同で設立した「産業エンボディドAI共同ラボ」が正式に発足した。同ラボは同時に「産業エンボディドAI産業連盟」の提唱を発起し、エコシステムを共に築き、標準を共に定め、中国製造業のインテリジェント化への転換・アップグレードに中核的な原動力を注ぐ。

小雨ロボティクスの創業者兼CEO・喬忠良氏の見立てでは、現在のエンボディドAI業界は起業ブームのただ中にあるが、十分に良いインフラが欠けている。業界全体には、電気自動車におけるテスラ、携帯電話におけるiPhoneのように、スーパーヒット商品を作り出せる企業が立ち上がり、産業チェーンの発展を推進することが必要だ。「今後10年で、決勝圏に入る汎用エンボディド企業は世界で10社未満しか残らない」と喬忠良氏は述べ、年間出荷10万台が決勝圏入りの閾値になるとした。

エンボディドボーナスで中国智造の堀を強化する

北航・小雨「産業エンボディドAI共同ラボ」の発足現場には、北京市経済・情報化局の姜広智局長、北京市海淀区の許心超区長、北京航空航天大学の呂衛鋒副学長、中国科学院の鄭志明院士、工業・情報化部装備工業第一司インテリジェント製造処の趙奉杰処長が出席した。

鄭志明氏は、人工知能の難点はデータ空間と物理空間の深い融合にあり、エンボディドAIは今日のグローバルな科技競争の必争の地であるとともに、国家の産業製造の基層論理を再構築し、新たな質の生産力を発展させる中核的な戦略的力でもあると指摘した。共同ラボは産学研用に絶好の機会を提供している。

呂衛鋒氏は、共同ラボは最先端の突破に注力し、産教融合を深化させ、エンボディドAIの複合型トップ人材を育成し、産学研協同イノベーションの新たな模範を築くと紹介した。

喬忠良氏は北京航空航天大学の卒業生で、2010～2023年に小米で勤務し、小米集団MIUI研究開発責任者を務め、小米史上初の新卒社員かつ新卒出身の総経理だった。小米に十数年在籍し、新卒採用から3000人以上を統括する幹部にまで上り詰めた喬忠良氏は、千億級企業が0から1へ、さらに1から10へと成長・変容する過程を完全に見届けた。

大規模モデルの突如たる登場とともに、喬忠良氏のイノベーション・起業への衝動はもはや抑えきれなくなった。調査を経て、喬忠良氏はエンボディドAIの分野に照準を定めた。小雨ロボティクスが北京海淀の産業を選んだのには、喬忠良氏の個人的な感情面での考慮もあった。

「海淀で学び、就職し、家庭を築いた。特別な思い入れがある。加えて、海淀は人材が集積しており、エンボディドAI産業が最も重視するのは人材密度で、主管部門はイノベーション・起業を重視する。さらに京津冀（北京・天津・河北）の産業協同も、エンボディドAIの産業応用により多くのシーンをもたらす」と喬忠良氏は述べた。

許心超氏は、海淀区は全国科技イノベーションセンターの中核区として、すでに「五方六力」の成果転化モデルを模索し、企業の成長に全ライフサイクルで寄り添う「三圏投資」――事業投資圏・価値投資圏・資本投資圏――を提起し、企業の創業から成熟までの完全な周期をカバーしていると紹介した。

世界の工業発展史を見渡すと、人件費と資本の利益追求性ゆえに、工業強国はいずれも製造業の外流という過程を経ており、中国製造業も同じリスクに直面している。「国家は製造業を必ず固めねばならないと提起した。エンボディドボーナスで中国智造の堀を強化すること、これが産業エンボディドの最高の戦略的正義だ」と喬忠良氏は語る。北航・小雨産業エンボディドAI共同ラボの設立は、産業インテリジェント領域における小雨ロボティクスと学界の深い協力を示すものだ。

エンボディドAIの年間出荷10万台が決勝圏入りの閾値

「産業シーンは本来的に人間の労働に向かない」と喬忠良氏は紹介する。中国の溶接工の平均年齢は45歳で、300万人を超える不足があり、人口ボーナスの後退の裏にある本質的な理由は、産業環境が過酷であることにある。若者は傷害性のある仕事を続けたがらず、続けるべきでもない。「人間を過酷な労働から解放することは、『人文的正義』の事業だ」。

喬忠良氏の見立てでは、エンボディドAIはまず産業シーンから出発し、規模化でコストの回収を推進し、生産力を高め、その後に徐々に家庭・サービスのシーンへ向かうべきだという。「大きな市場を探せ。大きな市場がなければ大きなヒット商品はない。大きな市場にはさらに痛点が必要で、痛点がなければ需要はない」。農林牧副漁をすべて見渡した末に、最終的に「旋盤・締結・リベット・電気・溶接」に照準を定めた。小雨ロボティクスの汎用エンボディドの道は、溶接シーンから出発することに決まった。

「この分野の核心論理は業界の痛点を解決することだ」と喬忠良氏は考える。エンボディドAIのiPhoneレベルの技術はまだ現れておらず、使いやすいオペレーティングシステムもない。業界には、基層のオペレーティングシステムと上層のデータ体系を含むヒット商品が産業チェーンの発展を牽引することが必要だ。さもなければ各社がゼロから作り、業界は大規模に発展できない。

「今後10年で、決勝圏に入る汎用エンボディド企業は世界で10社未満しか残らない」と喬忠良氏は考える。スーパーヒット商品の欠如こそが現在のエンボディドAI業界の核心的な痛点であり、ヒット商品を作り出せるか否かがエンボディドAI企業を測る鍵となる指標になる。年間出荷5000～1万台が第一梯隊の証、年間出荷10万台が決勝圏入りの閾値だ。この目標を達成するため、小雨ロボティクスは産業実装を経路として汎用エンボディドの終局に到達することを選んだ。

「現在、企業が1台のロボットを購入すると10か月で元が取れる。以前は1つの工位に溶接工が4人、各人の年収は12万元。今では溶接経験のない1人の労働者が4台のロボットを操り、わずか9時間の労働で済む」。喬忠良氏はこう試算する。規模化でコストを下げることは技術の平権に相当し、優れた製品を手頃な価格で販売すれば、ヒット商品になる可能性がある。

産業には人文的な配慮が必要なだけでなく、同時に技術の進化にも天井が現れている。喬忠良氏は、産業自動化は自動車や消費電子のような標準化製品には適用できるが、造船や航空宇宙などの非標準シーンでは、すでに生産力の進歩の必要を満たせなくなっていると紹介した。「伝統的な自動化技術を越えることが、産業エンボディドAIの技術的正義だ」。

今年に入り、人型ロボットの資金調達熱は衰えないが、産業応用のエンボディドAIには走ったり踊ったりする「教具」的な話題性はない。喬忠良氏は次のように考える。「異なる方向の起業の困難は、遅かれ早かれいずれも経験することになる。汎用であれ他のルートであれ、最終的には南斜面か北斜面かで頂上に登る問題だ――北斜面から上から下へ降りるか、南斜面から先に一つのシーンで切り込み、検証してから拡張するか、だ」。

「今や垂直モデルと大規模モデルの争いは存在しない。どちらも大規模モデルだ。違いはデータが十分に多く、十分に良いか否かにある。小雨の基盤モデルはシーンに深く根を張り、真にシーンのデータ閉ループとデータフライホイールを形成し、ユーザーに認められる販売結果を生み出した」と喬忠良氏は述べた。

現在、小雨ロボティクスのシードラウンドは小米集団と北京航空航天大学の王田苗教授の投資を獲得し、エンジェルラウンドは智源研究院（BAAI）、小米共同創業者の黎万強の投資を引き寄せた。その後、北京信産基金・科大讯飛・滴滴・華業天成・招銀国際・茅台基金などの複数ラウンドの投資を相次いで獲得した。

「私たちはより産業資本を引きつける。彼らはこの業界における忍耐資本だ。この業界は周期が非常に長く、人材密度への要求が極めて高いため、資金需要も自然と大きくなる」と喬忠良氏は考える。マラソンが始まったばかりのときに、前半を100メートル走の速度で走ってはならず、全行程の速度をうまく配分すべきだ、と。